短時間でできることがパッと思いつかなかったので畳み込みニューラルネットワーク(CNN)についてChatGPTにきいてみた
というか、そもそも”畳み込み”って、どういう概念なんだ。畳み込み演算というのがキモっぽいな。
計算のイメージはつかめたけど、日本語の”畳み込み”という言葉とは対応づいてるのかよくわからんな。
と思ってググったら、そもそも数学の用語らしい。あんまり気にしなくてもよさそうだ。
つまり入力画像ベクトルとモデルベクトル（2次元のベクトルなのか？）で畳み込み演算を行う、ということのようだ。
そして、その結果１つで特徴が出るわけではなく、プーリング・活性化を組み合わせて、それを何度か行うことでやっと特徴抽出できるらしい。
よく最初に重ね合わせようと思ったなぁ。この辺は計算した数字を眺めまくって「何度も繰り返せば特徴的なところだけ残っていかね？」とかそういう発想になったのかもしれない。
